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Un detector de mentiras para redes sociales.
Agencias, Marzo 2014.
Un conjunto de investigadores europeos están trabajando en un detector de mentiras para verificar los rumores difundidos en internet, particularmente los difundidos a través de las redes sociales
Para hacer esto, los investigadores pretenden identificar cuentas creadas recientemente para extender información falsa. 
¿De donde
surge la iniciativa?
El proyecto surge
de una investigación basada en el uso de redes sociales durante los disturbios
en Londres en 2011. Y los datos que se analizan incluye mensajes en Twitter,
comentarios en foros de salud y en comentarios públicos hechos a través de
Facebook.
Los investigadores dicen que los rumores en línea se clasifican en cuatro tipos: especulación, controversia, desinformación e información incorrecta. "En 2011 se sugirió que se deberían haber bloqueado las redes sociales durante los disturbios en 2011, para impedir que los manifestantes las usaran para organizarse", dice Kalina Bontcheva, investigadora en jefe del proyecto en la Universidad de Sheffield. "Pero las redes sociales también proporcionan información útil. El problema es que todo pasa tan rápido que no podemos distinguir rápidamente entre verdad y mentira". "Esto dificulta el responder a los rumores, por ejemplo, a los servicios de emergencia descartar una mentira para mantener la situación en calma", explica. ¿Cómo funcionaria la aplicación? El sistema categorizará las fuentes de información para evaluar su autoridad. Las categorías incluyen: medio, periodista, expertos, testigos, miembros del público y bots, cuentas que generan mensajes automáticamente. También examinará cuentas para tratar de identificar si han sido creadas hace poco para extender rumores. Las conversaciones mantenidas en redes sociales se estudiarán para ver cómo evolucionan, y las fuentes serán revisadas para ver si la información puede ser confirmada o descartada. "Sólo se analizará el texto", dice Bontcheva, "no vamos a analizar si una foto ha sido modificada, es técnicamente muy difícil".
Pheme, es
el nombre de este proyecto.
El proyecto ha sido bautizado como Pheme en honor al personaje mitológico griego conocido por difundir rumores, funcionará durante tres años. Se espera que en un lapso de 18 meses se pueda contar con los primeros resultados y que éstos sean evaluados por grupos de periodistas y profesionales de la salud. Los resultados serán organizados visualmente para que los usuarios puedan ver si se está extendiendo un rumor. De acuerdo a Bontcheva ,"Tenemos que ver qué funciona y qué no, y ver si logramos un equilibrio correcto entre análisis automático y análisis humano". En este proyecto participan cinco universidades: la Universidad de Sheffield, Warwick, el King's College de Londres, Saarland en Alemania y Modul en Viena, así como las empresas Atos, iHub, Ontotext y swissinfo. Para Hugo Zaragoza, investigador y creador de la empresa Websays, que forma parte del proyecto Sensei, otro proyecto financiado por la CE «No es tan fácil difundir un rumor. No todas las historias tienen éxito», apunta, SENSEI como se denomina el estudio, analiza «conversaciones» en redes sociales, llamadas a centros de atención al cliente y discusiones en webs y blogs para determinar qué temas han de preocupar a una empresa. Ellos automatizan parte del proceso pero consideran imprescindible la intervención humana para sacar conclusiones y elaborar informes. Por otra parte, un grupo de investigadores, antiguos alumnos del MIT, llevan tiempo intentando lanzar Veri.ly, un sistema para comprobar informaciones de redes sociales utilizando la comunidad de usuarios. En el caso de Pheme, una vez finalizado el estudio, se elaborará con todo ello una herramienta para ser usada por periodistas. REFERENCIAS
Sitio Web BBC Mundo Sitio Web El Comercio Sitio Web El Periodico |
«No es tan fácil difundir un rumor. No todas las historias tienen éxito» |
